Похожи и умны

Искусственный интеллект ChatGPT & Co. завоевывают многие сферы жизни. Новые ИИ-приложения способны решать даже сложные задачи. Но смогут ли они полностью заменить живых сотрудников? Станет ли труд более напряженным, останется ли образование необходимым? Можно ли доверить ИИ свои деньги и здоровье? «КШ» задал эти вопросы экспертам.

Работа. На что способен ИИ

– С момента появления ChatGPT мы многое узнали о том, на что способен ИИ, – говорит доктор Йорг Херберс (Jörg Herbers), управляющий делами ахенской компании INFORM. – Но то, что это значит конкретно, мы будем осознавать постепенно. Уже сейчас ИИ кардинально изменяет то, как мы общаемся, работаем и получаем информацию. В будущем мы, вероятно, будем пользоваться ноутбуками и смартфонами, отдавая им указания устно. ИИ будет понимать наши намерения и сможет персонализировать контент. Сегодня мы уже наблюдаем это в социальных медиа и онлайн-магазинах.

Такая индивидуализация станет использоваться и в других сферах. В смартфоне у каждого из нас в среднем 30 различных приложений. ИИ сможет сводить воедино их данные. Чтение и фильтрация сообщений, сбор информации по определенным темам из множества Apps требует времени и труда. ИИ способен помочь в этом, обобщая новости и расставляя приоритеты.

В дальнейшем речь пойдет о поддержке программ, которые сложно настраивать, например, для управления процессами в аэропортах, логистических цепочках или производстве. Мы столкнемся с ИИ-моделями, которые не придется настраивать с большим трудом, поскольку они изучат процессы. Process AI будет получать информацию из множества источников и намного успешнее поддерживать человека в принятии решений. В некоторых областях будет даже полностью автоматизированное принятие решений, которые, однако, должны контролироваться людьми.

Значит ли это, что ИИ не сможет заменить человека и людям не надо опасаться за свои рабочие места? С этим вопросом «КШ» обратился к Верене Нич, директору Института науки о труде (IAW) в Ахене.

– В прошлом речь чаще всего шла об автоматизации рутинного ручного труда. Это почти не затрагивало работников, имеющих более высокую квалификацию. Однако сегодняшние ИИ-приложения могут брать на себя и более сложные задачи – например, планирование, которым ранее занимались инженеры и руководство. ChatGPT и другие подобные приложения все больше берут на себя творческие задачи и работу с информацией. В этой сфере такого еще не было. ИИ может быть использован в управлении производственными процессами и обеспечении качества, в бухгалтерском учете и рекламе. В кол-центрах чат-боты уже могут вести беседы с клиентами, причем намного более естественно, чем раньше. Многие предприятия сейчас работают над системами ИИ, которые используют знания опытных сотрудников, например, для регистрации и оценки ошибок в производстве.

Доверить ИИ свои деньги...

ИИ давно нашел себе место в мире инвестиций. Еще в 2019 году компания Union Investment начала работать с Malina-Plattform (Машинное обучение для инвестиционных приложений). Модели ИИ Malina прогнозируют будущие тренды и направления развития на рынке капиталов и рассчитаны на использование в инвестиционных фондах. Вначале специалисты определяют, что именно они хотят прогнозировать: например, тенденции на рынке акций или доходность облигаций. После этого модели предоставляют всю информацию, которая может быть значимой: фундаментальные данные, данные о конъюнктуре, показатели компаний.

Затем модель ИИ «тренируют» на поиск и распознавание нелинейных связей, то есть таких, которые не могут быть объяснены традиционными моделями. В результате модель ИИ может спрогнозировать грядущие изменения курсов.

Так что же, ИИ сможет выполнять всю работу менеджеров инвестфонда? Нет, отвечает эксперт Александр Барт (Alexander Barth), окончательное решение принимают всё-таки менеджеры, и в будущем здесь ничего не изменится. Если модель не принесет желаемых результатов, ее просто удалят. Но если она окажется эффективной, менеджеры интегрируют ее в свою работу.

...и здоровье

О том, как ИИ применяется в здравоохранении, «КШ» писал не раз. Модели ИИ анализируют рентгеновские снимки, пробы тканей и т.д., чтобы выявить признаки болезни, которые могут не заметить врачи. Например, модель ИИ Atlas, «натренированная» на 1,2 млн. проб тканей с 490.000 случаев рака, классифицирует опухоли с высокой точностью.

Но способен ли ИИ вскоре заменить врачей? Этот вопрос поставили перед собой американские ученые из Научно-исследовательского центра Стэнфорда и устроили соревнование 50 врачей с ChatGPT 4.0. Им следовало поставить шесть сложных диагнозов, базируясь на необнародованных доселе случаях, так что ChatGPT не мог быть «натренирован» на этих данных.

Половина врачей работала исключительно самостоятельно и могла пользоваться только специальной литературой. Вторая половина могла использовать ChatGPT. Результат оказался сенсационным: точность диагнозов, поставленных ИИ, достигла 92% – на 14% выше результатов врачей без поддержки ИИ. В третьей группе, у врачей, которым разрешалось использовать ChatGPT, результаты оказались ненамного лучше, чем у их коллег, не прибегавших к ИИ. Как такое может быть? Необходимо было не только поставить диагноз, но и обосновать его. Многим врачам это далось с трудом. Проявились и человеческие слабости: врач, уверенный в правильности своего диагноза, игнорировал предложения ИИ.

Образование не нужно?

ИИ изменяет рынок труда так быстро, что традиционные пути получения образования не способны за ним угнаться. В США провели опрос и выяснили, что 49% выпускников университетов, родившихся в 1990-е, считают, что ИИ обесценивает их учебу. Зачем диплом, если ChatGPT все равно знает больше? Четыре года учебы и десятки тысяч долларов – впустую. Реагируют на ситуацию и предприятия. Многие из них больше не требуют четырехлетнего образования и вместо него делают ставку на способности и познания в сфере ИИ.

Затрагивает ИИ и процесс обучения. Так, руководство Экономического университета в Праге, опасаясь обмана с использованием ИИ, еще в конце 2023 года отменило защиту диссертаций на получение степени бакалавра. Обосновано это решение опасностью плагиата. Студенты для написания своих работ обращаются к ИИ.

Вымрем, как мамонты

Столь быстрое развитие ИИ настораживает. Лауреата Нобелевской премии за исследования в области ИИ Джеффри Хинтона беспокоит скорость разработки нейросетей.

До того, как на рынке появился чат-бот ChatGPT, он считал, что на разработку такой технологии уйдет еще 50 лет. «Когда появились эти чат-боты, я осознал угрозу человечеству, – сказал ученый в интервью журналу Spiegel. – Этот тип ИИ позволит проводить гораздо более эффективные кибератаки и разрабатывать опасные вирусы для биологической войны. Кроме того, если ИИ будет программировать сам себя, нас ждет вымирание человечества».